如何在人工智能时代构建企业的实力壁垒？

数据科学和人工智能正迅速成为工程和智能制造领域企业的运营和竞争力的关键技术。数据驱动的制造商通过挖掘数据价值，可以更好的优化产品设计、管理供应链风险、减少生成过程的突发停机时间、预测用户需求等。

但要实现高效的数据驱动，则需要打破数据科学家和工程专家之间的技能鸿沟。为帮助用户企业更好应对面临的难题，Altair 即将于线上举办 “AI for Engineers”全球会议，在本次会中，我们共同探讨如何让工程专家能够掌握高效挖掘数据价值，从而加速打破技能鸿沟，推动构建企业的数据驱动的竞争实力。

会议时间：2023 年 7 月 26 日（周三）15:00 开始

会议形式：线上直播

会议语言：英语（提供中文同声传译）

注：大会将在多个不同的时区同步进行线上直播。届时线上将免费提供中文、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语等多国语言同声翻译。

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大会亮点

本次线上大会包含主会场及三大平行分会场：

会场一：人工智能在CAE的应用 (AI in CAE)

探索如何利用AI 加速CAE仿真技术对产品研发的效率

会场二：数字孪生时代（The Age of Digital Twins）

探索数字孪生的基建技术

会场三：制造业的 AI 民主化（AI Democratizing in Manufacturing）

探索工程师如何高效掌握AI技术

在本次会中您将了解到：

面向工程师的人工智能：在制造业企业内部，如何通过赋予工程师和技术人员AI技术能力，使其成为企业转型关键实力，改善产量、优化运营和缩短交货时间等，加速制造业的转型；

数据科学和人工智能在工程和制造领域的应用方法：将数据转化为可应用的机器学习模型，从而加速产品的研发设计，实现业务的持续创新和竞争优势；

国际制造业企业领先应用：全球领先的制造业企业如何打破数据孤岛，从复杂、异构、多源的数据中挖掘数据价值，推动业务发展和提高运营效率。

特邀演讲预告（部分）

Ingo Mierswa

Altair 产品开发高级副总裁

演讲主题：工程师是更好的数据科学家吗？如何加速 AI 的应用

Michael Larner 

ABI Research 研究总监

演讲主题：面向工程师的AI丨人工智能和工程不再相互排斥

Doodong Kim

LG电子 CFD工程师

演讲主题：开发数据驱动的结构可靠性验证平台

Josef Kimberger

Bitburger Braugruppe 供应链管理（SCM）数据管理及数字化负责人

演讲主题：运用 AI 提升啤酒厂的工艺可持续性

圆桌讨论：如何通过生成式 AI 和 LLM's（Large Language Models） 加速制造业转型步伐

主持人：

Anthony McLoughlin | Altair 航空航天销售数据分析和人工智能副总裁

特邀讨论小组：

Naresh R. Jasotani I 谷歌云 AI/机器学习创新-汽车部门 领导

Ingo Mierswa 博士 I Altair 产品研发部 高级副总裁

Mark Do Couto I Altair 数据分析 高级副总裁

Mahshid Shirani 丨Altair 数据科学经理